Liderazgo empresarial e inteligencia artificial

 Actualmente las empresas, especialmente las Mipymes enfrentan un gran desafío como liderar los procesos de incorporar las alternativas u opciones de  inteligencia artificial a sus empresas,  mientras que las grandes empresas han comenzado esta carrera que al parecer no tiene fin de modificar continuamente sus procesos, y adaptar nuevas aplicaciones computacionales como nueva inversión en activos de softwares computacionales diseñados a la medida para sus grandes empresas.

El pequeño empresario que necesita implementar un sistema de inteligencia artificial acude a proveedores que han puesto sus productos estandarizados  como ofertas en el mercado, los mismos que disponen otras empresas pequeñas, pero todos tienen un denominador común, sustituir las operaciones cotidianas susceptibles de estandarizar por aplicaciones de software y en este sentido calza en forma muy cercana a los aspectos de administración operativa de ventas, inventarios, cuentas por cobrar y efectivo, en otras palabras softwares contables.

Las restricciones que enfrentran las Mipymes para adaptarse a la inteligencia artificial diferenciada se relaciona con altas inversiones iniciales, acceso a grandes bases de datos, administrarlas y que lleguen a ser confiables,  contratar personal especializado, y mantener una continua innovación y capacitación, y esto es un gran desafío para las empresas con escasez de recursos financieros. Una posibilidad estratégica es la implementación de tipo gradual, especialmente porque su curva de aprendizaje se caracteriza por  un profundo conocimiento técnico y un tiempo considerable de adaptación. Lo que además, se debe complementar con la integración de los sistemas, con sus respectivos ajustes,  para alcanzar un alto nivel de productividad para satisfacer con mejores niveles de competitividad las necesidades del mercado.

El liderazgo en las Mipymes está puesto a prueba por la inteligencia artificial, dado que debe asegurar los siguientes aspectos: Cambio cultural en las empresas que debe ser desarrollado con altos niveles de confiabilidad y confianza, enfrentando y mitigando los sesgos algorítmicos en sus primeras etapas, protección de la información con un alto nivel de exigencia ética en los negocios, apoyado de seguridad cibérnetica por los posibles ataques que enfrentarán su sistema y mediante el logro de alianzas estratégicas con instituciones tecnológicas colaboradoras. 

 

 Dr. Héctor Varas M.